Water quality prediction using MLP in dynamic environment

Abstract

Chất lượng nước đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong việc bảo vệ sức khỏe của con người và các loài khác trên hành tinh. Nguồn nước bị ô nhiễm có thể chứa các chất có hại như kim loại nặng, thuốc trừ sâu, vi khuẩn và vi rút, có thể gây nguy hiểm cho sức khỏe con người và các sinh vật khác. Chất lượng nước cũng là yếu tố quan trọng trong việc bảo vệ môi trường và duy trì hệ sinh thái nước ngọt và môi trường biển. Nguồn nước bị ô nhiễm có thể ảnh hưởng đến đời sống của động vật và thực vật thủy sinh, gây hại và gây nguy hiểm cho đa dạng sinh học do làm gián đoạn chuỗi thức ăn. Trong phạm vi bài viết này, chúng tôi sử dụng dữ liệu từ "Chất lượng nước" của MssmartyPants bằng thuật toán Phân loại MLP cổ điển. Việc kết hợp trí tuệ nhân tạo vào đánh giá chất lượng nước góp phần tăng độ chính xác và hiệu quả so với phương pháp thủ công, đồng thời mang lại giá trị đáng kể trong nghiên cứu học thuật.